Les enquêtes McKinsey et EY-Parthenon confirment que l’avenir appartiendra aux entreprises qui placent la technologie au centre de leurs perspectives, de leurs capacités et de leur mandat de direction. Au niveau mondial, 10 % des entreprises ont réussi à industrialiser des solutions basées sur l’IA dans leur entreprise et 30 % ont mené des expériences.
La dernière enquête de McKinsey confirme que l’avenir appartiendra aux entreprises qui placent la technologie au centre de leurs perspectives, de leurs capacités et de leur mandat de direction.
Une adoption plus rapide : l’enquête précédente de McKinsey a montré que dans les domaines clés du modèle d’entreprise, l’adoption globale des technologies numériques par les entreprises s’était accélérée de trois à sept ans en l’espace de quelques mois. Les résultats les plus récents montrent que cette accélération se produit également au niveau des pratiques commerciales de base.
Modèle obsolète ou viable : selon l’enquête, de nombreux répondants reconnaissent que le modèle d’entreprise de leur société est en train de devenir obsolète. Seuls 11 % d’entre eux pensent que leurs modèles commerciaux actuels seront économiquement viables jusqu’en 2023, tandis que 64 % affirment que leur entreprise doit créer de nouvelles activités numériques pour atteindre cet objectif.
L’investissement est la clé : des investissements technologiques plus audacieux et à grande échelle sont nettement plus susceptibles de soutenir une transformation réussie que des investissements de moindre envergure. Pour réaliser leurs ambitions, il est essentiel que les organisations comprennent ce que signifie réellement se différencier des autres grâce à leur technologie – d’autant plus que “technologie” et “numérique” sont des termes très larges et qu’ils ont des significations différentes d’une organisation à l’autre.
Les talents représentent un défi permanent pour les entreprises qui transforment leurs activités grâce au numérique et à la technologie. Les entreprises les plus performantes sur le plan économique font état d’une plus grande dépendance à l’égard de l’embauche de nouveaux employés. Dans d’autres entreprises, les personnes interrogées déclarent accorder autant d’importance à l’embauche et au recyclage de leur personnel actuel, et les deux groupes s’appuient à parts égales sur le partenariat ou la sous-traitance.
Se différencier par la technologie : les entreprises les plus performantes du premier décile élaborent des plans plus agressifs pour se différencier grâce à la technologie, certaines se préparant à réinventer complètement leur proposition de valeur. Les entreprises performantes ont également adopté une approche plus audacieuse de l’innovation et réalisent désormais une part beaucoup plus importante de leur chiffre d’affaires avec des produits ou des services qui n’existaient pas il y a un an. Les entreprises les plus performantes sont presque deux fois plus susceptibles d’avoir des leaders technologiques qui façonnent activement la stratégie globale.
Leadership : malgré l’importance d’impliquer les leaders technologiques dans les décisions commerciales, il n’est pas suffisant pour les entreprises d’avoir un seul leader technologique responsable de la conduite d’une stratégie commerciale performante et numérique. L’importance du numérique pose un défi aux dirigeants d’entreprise : peu d’entre eux ont l’habitude de s’engager dans la technologie, alors qu’elle transforme les exigences de presque toutes les fonctions et devient partie intégrante du travail de chacun. Les dirigeants doivent devenir des “leaders” technologiques – plutôt que des “facilitateurs” ou des “obstructeurs” – au sein de leurs organisations respectives.
A la demande du Secrétariat général pour l’investissement en France, EY-Parthenon a réalisé une étude de marché Trusted AI dans 7 secteurs industriels en Europe, en Amérique du Nord et en Asie-Pacifique.
Une étude EY-Parthenon souligne que l’industrie reste prudente quant à l’intégration à plus grande échelle de composants d’IA dans les processus, les produits ou les services.
10 % des entreprises ont réussi à industrialiser des solutions basées sur l’IA
Alors qu’en moyenne les industriels investissent entre 0,4 % et 1 % de leur chiffre d’affaires dans des projets impliquant l’intelligence artificielle, l’industrie, menée par les acteurs des secteurs de la technologie, de la banque, de la santé et de l’automobile, reste prudente quant à l’intégration de composants d’IA dans les processus industriels, les produits ou les services à plus grande échelle.
Il y a plusieurs raisons à cela :
- Difficultés à obtenir des données de qualité pour entraîner, maintenir les algorithmes et pouvoir déployer les applications à l’échelle ;
- L’incertitude des dirigeants quant au retour sur investissement, ce qui ralentit la prise de décision ;
- Un cadre juridique qui n’aborde pas la question de la responsabilité, ce qui limite la confiance dans les systèmes basés sur l’IA.
Qu’en est-il d’une IA qui accorde un crédit sur la base de préjugés ?
Dans ce contexte réglementaire en construction, développer des produits et services répondant à des exigences sociétales, éthiques ou techniques est un enjeu socio-économique majeur, de même qu’assurer un juste équilibre entre réglementation et innovation, en tenant compte des spécifications et de l’existant de chaque secteur industriel.
La Commission européenne a publié le 21 avril 2021 son projet “AI Act”, visant à faire de l’Europe le pôle mondial de l’IA digne de confiance. L’objectif principal est de promouvoir le développement de l’IA dans toute l’Union européenne, tout en s’attaquant aux risques potentiels pour la sécurité et les droits fondamentaux des citoyens dans certaines de ses applications.
Cas d’utilisation de l’IA jugés critiques
Neuf secteurs industriels prioritaires ont été étudiés : Aéronautique, Assurance, Automobile, Banque, Electricité et réseaux, Ferroviaire, Minéraux et métaux, Pétrole et gaz, Pharmaceutique.
Budget IA : si dans l’industrie automobile ou pharmaceutique, les principaux acteurs du secteur investissent entre 0,8 et 0,9% de leur chiffre d’affaires, ce ratio apparaît plus faible dans l’assurance ou les chemins de fer (0,5 et 0,7%). A l’inverse, le secteur bancaire, pionnier en la matière, se distingue avec près de 1% des revenus des acteurs dédiés à l’IA.
Les besoins : Le segment des solutions d’IA (applications, systèmes et plateformes de développement), représente 85% du marché. Les industriels ont besoin d’infrastructures (espace de stockage, serveurs, puissance de calcul) ainsi que de support pour déployer et auditer leurs systèmes basés sur l’IA.
Par zones géographiques : EY-Parthenon a estimé le montant des investissements à 420 m€ pour l’achat de solutions d’IA, répartis entre l’Europe (180 m€ dont 40 m€ en France), l’Asie (130 m€) et l’Amérique du Nord (110 m€).
Il est temps pour les entreprises de faire des investissements audacieux dans la technologie et les capacités qui équiperont leurs entreprises pour surpasser les autres.
